Em uma de minhas buscas por material de leitura relacionada a ciência e análise de dados, tive a sorte de encontrar um excelente livro sobre visualização de dados em meio a pilhas de publicações técnicas: Storytelling com Dados.

Escrito pela especialista em apresentações eficazes, Cole Nussbaumer Knaflic, esse livro é um guia de visualização de dados completo para profissionais que pretendem tornar suas apresentações muito mais interessantes e eficazes para seu público.

Trata-se de uma obra convidativa que consegue estimular o progresso do leitor graças a sua composição equilibrada com embasamento teórico, exemplos, casos reais da carreira da autora e um diálogo próximo ao leitor. Ao longo da leitura é possível perceber que algumas das boas práticas explicadas no livro foram usados pela autora na própria obra.

Com essas características, Storytelling com Dados já atenderia às necessidades básicas de um estudante de visualização de dados, mas a Sra. Knaflic não se contentou em ficar na média. Entre suas páginas, temos a oportunidade de encontrar reflexões sobre a ética no processo de estruturação de suas visualizações de dados, destacando a necessidade de não distorcer os dados reais a ponto de enganar seu público.

Outra ótima surpresa foi a abordagem de apresentações para pessoas portadoras de daltonismo e de como incluir esse público com a aplicação de técnicas e dicas valiosas em seus gráficos.

Ao terminar de ler seu livro, me senti grato em perceber como Cole foi uma ótima professora, que conseguiu despertar meu interesse pelas boas práticas em visualização de gráficos. Além de apresentar o processo completo de criação de visualizações de dados, ela explicou suas escolhas em cada seção do livro, exemplificou e compartilha sua vasta experiência de forma clara e descontraída.

Etapas no processo de visualização de dados por Cole Nussbaumer Knaflic:

1. Entenda o contexto
2. Escolha um visual apropriado
3. Elimine a saturação
4. Focalize a atenção para onde você deseja
5. Pense como um designer
6. Conte uma história

O que há de errado com o gráfico de pizza?

Conforme eu havia prometido a alguns colegas curiosos sobre a qualidade do livro, vou explicar qual é o motivo do desprezo da autora pelo famoso gráfico de pizza, especialmente quando ele é em 3D).

Cole explica que gráficos de pizza devem ser evitados por vários motivos, que incluem a dificuldade da interpretação dos dados por estarem em perspectiva (Exemplo 3D e Exemplo 2D) e a incapacidade do olho humano de atribuir corretamente valores quantitativos no espaço bidimensional. O desafio se torna ainda maior quando utilizamos um gráfico de rosca, já que a comparação entre comprimento de arcos é pior. Aparentemente os nomes desses gráficos não fazem jus aos alimentos que os inspiraram.

Blog da autora: http://www.storytellingwithdata.com/